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안녕하세요~
오늘은 R의 가장 큰 장점이라고 할 수 있는 시각화! 에 대해 다뤄보고자 합니다.
간단하게 그래프의 종류를 알아보면서
분석하고자하는 데이터에 맞는 그래프를 선택하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다!
<그래프의 종류>
그래프 그리는 방법은 구글에서 쉽게 찾을 수 있습니다!
(궁금하신 분은 링크를 따라가보세요)
따라서
이번 포스팅에서는
다양한 그래프
중
막대그래프와 원형그래프, 라인그래프
3가지 R 그래프를 선택하는 방법을 알아봅시다!
1. 막대 그래프
: 데이터의 크기의 차이를 디테일하게 확인해야 할 때
<job 별 토탈월급 비율>
2. 원형 그래프
: 데이터의 비율을 확인할 때
<job 별 토탈월급 비율>
* 참고: 원형 그래프는 비율을 확인할 때 유용하지만 크기의 차이를 그래프로만 확인할 때 잘 표현할 수 없습니다.
3. 산포도 그래프
: 시간의 흐름에 따른 데이터의 변화를 확인할 때
& 데이터 간의 상관관계를 확인할 때
<salary 와 commission의 관계>
<나이와 소득의 관계>
* 추가: 상관관계 확인하는 방법
R >> cor( 소득, 나이)
r = 0.8553024
즉, 소득과 나이 사이의 상관관계는 매우 높다는 것을 알 수 있습니다.
오늘은 여기까지~
다음은 머신러닝으로 돌아오겠습니다!
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