매일매일 딥러닝

안녕하세요

빅데이터에 관심이 있으신 분들은 머신러닝과 딥러닝에 수학, 통계가 필요하다는 것을 아실 겁니다.

하지만 어떤 개념이 필요한지 알려주는 사이트가 없었습니다.

그래서 머신러닝 & 딥러닝 & 빅데이터 분석가를 꿈꾸는 학생으로서

이렇게 찾아뵙게 되었습니다!!

그 첫 번째 포스팅!

오늘은

머신러닝의 결정트리와 딥러닝의 신경망 활성화 함수, 오차함수에 사용되는

로그와 상용로그에 대해 알아보도록 하겠습니다.

우선, 로그란 무엇이며 왜 사용할까요?

로그의 기원은

중세시대 천문학이 자연과학으로 발전될 때,

매우 큰 수로 이루어지는 천체의 관측 자료를

정리하거나 계산을 간단히 하기위해 사용되었습니다.

즉, 로그의 발명은

큰 숫자를 작은 숫자로 표현하기 위해,

덧셈과 뺄셈만큼이나 곱셈과 나눗셈을 간단히 하려는 생각에서 비롯된 것이죠.

<지수와 로그 관계>

위의 logarithm form을 해석해보면,

a를 밑으로 하는 N의 로그라고 합니다.

또, N을 log a N의 진수라고 합니다.

오라클에서도 LOG함수를 지원합니다.

위의 dual이란, 결과를 보기위한 가상의(더미) 테이블입니다. 

그럼 로그의 성질을 알아볼까요?

위의 성질이 성립함을 알고 싶으시다면 쉽게 찾아보실 수 있습니다.

여기서는 중요한 부분이 아니므로 pass!

문제1. 2log 3 6 - log 3 (4/9) 의 값을 구하여라.

상용로그란 무엇일까요?

우선 상용의 뜻은 항상 사용한다는 의미입니다.

우리가 가장 많이 사용하는 진법은 2진법도, 8진법도, 16진법도 아닌 10진법이죠?

따라서 상용로그는 로그에서 밑을 10으로 하는 로그라고 합니다!

따라서 다음과 같이 표기합니다.

즉 밑수가 없는 경우 상용로그라고 합니다!

상용로그도 오라클 로그함수로 사용할 수 있답니다.

문제2. 오라클 SQL문으로 다음의 값을 구하라

상용로그 표를 보면 풀 수 있는 문제지만

ORACLE, R, PYTHON 등의 응용 프로그래밍 언어를 이용하면

보다 쉽게 풀 수 있답니다.

R과 PYTHON 등의 문법과 딥러닝에 사용하는 방법은

다음에 각 카테고리별로 추가 포스팅하겠습니다~

오늘은 여기까지!

다음 포스팅은 2주뒤에 봐요~