매일매일 딥러닝

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그룹함수란 무엇일까요?

그룹함수는 여러 개의 행 데이터를 집합 연산을 수행하여

하나의 결과로 출력하는 함수입니다!

위의 함수는 모두 복수행 함수(그룹함수)입니다.

복수행 함수의 특징을 2가지를 살펴보겠습니다.

우선, 설명을 원활히 하기 위해 아래와 같이 EMP 테이블이 있다고 가정하겠습니다.

첫번째 특징, NULL 값을 무시합니다.

문제1. 전체 직업의 평균 연봉을 알고싶다.

결과a. 1600 + 5000 + 1400 + 3000 + 1350 + 2850 + 3000 + 1700 / 8

결과b. 1600 + 5000 + 1400 + 3000 + 1350 + 2850 + 3000 + 1700 / 9

그렇다면 결과 b처럼 연봉컬럼에서 null값을 가진 A도 포함하여 계산하고 싶다면 어떻게 해야할까요?

바로 이때 사용할 수 있는 함수는

 NVL, NVL2, COALESCE, CASE, DECODE 함수 를 사용할 수 있습니다.

저는 NVL함수를 이용하여

결과b처럼 전체 사원 수로 출력되도록 SQL문을 작성해보겠습니다.

nvl 함수를 이용하면 null 값을 0 대신하여 출력할 수 있습니다.

따라서 결과는 0 + 1600 + 5000 + 1400 + 3000 + 1350 + 2850 + 3000 + 1700 / 9 로 출력됩니다.

문제2. 아래의 두 SQL의 결과는 같을까? 다를까?

하지만 현재 emp 테이블에서

null 값이 많이 들어있는 보너스와 같은 컬럼의 경우 

두번째 SQL 문과 같이 null 값을 0 으로 바꾸어 계산한다면

속도면에서 성능이 떨어지게 되겠죠?

결국 SQL의 성능을 생각한다면

첫 번째 SQL과 같이 SQL을 작성해야합니다!

두번째 특징, 각각은 GROUP BY절과 함께 사용할 수 있습니다.

문제1. 직업이 SALESMAN인 사원들 중에서 최대 월급을 알고싶습니다.

WHERE 절은 데이터 검색 조건을 기술하는 절입니다.

따라서 위의 경우 직업이 SALESMAN 인 사원들을 의미합니다.

결론적으로 위의 SQL을 해석하면

① 직업이 SALESMAN인 사원들을 검색 조건으로,

즉 직업이 SALESMAN인 사원만을 선택하여

② 최대값을 구하는 함수를 사용하여 최대 월급을 구하는 것입니다.

문제2. 직업과 직업별 최대 연봉을 알고 싶습니다.

GROUP BY절의 역할은 직업 data를 그룹핑하는 것입니다.

따라서 직업별로 어떠한 값을 구하고자 할 때는 GROUP BY 함수를 이용하여 구할 수 있습니다.

여기서 잠깐!

GROUP BY절에서 조건을 기술할 수 있는 절은 무엇일까요?

 a. WHERE절

 b. HAVING절

그 이유는 실행 순서와 관련이 있습니다.

이해를 위한 추가문제! 아래의 SQL의 실행순서는 어떻게 될까요?

참고) 위의 순서는 코드순서입니다.

추가문제를 통해 알 수 있듯

GROUP BY절은 WHERE절 이후에 실행됩니다.

즉, WHERE절에서 실행되는 순간에는  GROUP BY를 통한 데이터 그룹핑은 일어나지 않습니다.

따라서 GROUP BY를 통한 결과값을 갖는 그룹함수는 HAVING절로 검색조건을 줄 수 있습니다.

오늘은 여기까지!

주말엔 쉽니다~ 월요일에 다시 만나요 우리~

출처: http://www.thisisgame.com

안녕하세요!

오늘은 '날짜형변환' 에 대해 다뤄보도록 하겠습니다.

날짜형이란 무엇일까요?

우선, 데이터 유형의 변환은 크게 2가지 암시적 형변환과 명시적 형변환으로 나뉩니다.

암시적형변환은  오라클 데이터베이스의 장점이자 단점이라고 볼 수 있습니다.

문제1. 과연, 아래의 SQL문은 과연 실행이 될까요?

힌트) 

sal은 연봉을 의미하며 숫자 data가 들어있습니다.

'35%'는 ' ' 싱글쿼테이션으로 감싸져 있으니 문자형이라는 것을 쉽게 알아챌 수 있으셨겠죠?

( 만약 LIKE문을 모르신다면 여기에서 확인하시고 돌아오셔도 됩니다.)

위와 같은 경우를 암시적 형변환이라고 합니다.

어떤 DB에서는 위와같은 경우 형이 맞지 않는 data끼리를 비교하였기 때문에 오류가 발생합니다.

하지만, 오라클의 경우에는 오류가 나지 않기 때문에 형변환으로 많은 시간이 걸린다는 단점이 있습니다.

다음으로 명시적 형변환이 있습니다. 이는 우리가 임의로 데이터 유형을 변경시키는 것입니다.

명시적 형변환은 3가지가 있습니다.

1. to_char: 문자형으로 형변환하는 함수

2. to_number: 숫자형으로 형변환하는 함수

3. to_date: 날짜형으로 형변환하는 함수

오늘은 앞서 언급한 것과 같이 날짜형을 변환하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

문제2. 81년 9월 10일에 입사한 사원들의 이름(ename)과 입사일(hiredate)을 알고싶습니다.

그럼 여기서 궁금증이 생깁니다.

과연 어떤 방법이 제일 간단하면서 빠를까요?

사실 그 질문보다 먼저 해야하는 질문이 있습니다.

과연 어떤 방법이 제일 성능이 떨어지는 방법인가요?

그것은 바로 좌변을 가공하는 이와같은 방법입니다.

이것은 강제로 날짜 형식을 변경시켜서 찾는 여러 방법 중

실제로 많이 사용하지만 SQL 속도면에서 가장 좋지 않은 방법이라고 할 수 있습니다.

WHERE 조건에서 좌변을 가공하면 인덱스가 사용되지 않습니다. 

즉 처음부터 끝까지 비교를 해야하는거죠 (FULL TABLE SCAN을 하게됩니다.)

출처: 한국데이터진흥원

다음으로 새로 DB에 접속할 때마다 날짜형을 변환하는 다음과 같은 방법이 있겠죠.

그것도 귀찮다면!

아래와 같이 날짜형 데이터의 형변환을 하는 습관을 들이시는 것은 어떨까요?

오늘도 수고하셨습니다.

매일매일 SQL을 공부하며 성장하는 으니입니다!

앞으로도 화이팅합시다!!

만약 위포스팅에서 잘못된 부분이 있다면 댓글로 알려주세요~

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