매일매일 딥러닝

오랜만에 돌아왔네요!

이전 포스팅과 이어지는

조인튜닝 2번째탄을 갖고왔습니다!

오늘은 알아두면 좋은 조인 튜닝 방법에 대해 알아보죠!

조인 튜닝시에 가장 중요한 2가지

1. 조인 순서

2. 조인 방법

nested loop 조인 vs hash loop 조인

nested loop join이란 중첩된 조인 방법으로

두개의 테이블을 조인할 때 한 건, 한 건씩 순차적으로 반복해서 조인하는 방법입니다.

단, 조인되는 건수가 작을 때 유리한 조인 방법입니다!

hash 조인이란 데이터가 적은 테이블을 메모리에 올려두고

해쉬함수를 이용해 두번째 테이블과의 조인을 시도하는 방법입니다.

메모리가 속도가 훨씬 빠르기때문에 대용량 데이터의 경우,

해쉬조인을 하면 속도가 굉장히 빨라집니다.

단, 메모리를 많이 이용하는 방법은 협업시

다른 사람의 쿼리 속도를 늦출 수 있습니다.

먼저 해쉬조인의 원리부터 파악해봅시다!

해쉬조인을 할 때 두개의 테이블은

해쉬테이블과 prob(탐색) 테이블로 나뉩니다.

예제를 위해 사용할 테이블

[ 고객 테이블 ]

[ 주소 테이블 ]

예제1. 고객이름, 주소, 관할부서, 총구매액을 알고 싶습니다.

해쉬조인을 사용하여 두개의 테이블을 조인하세요.

[결과]

/*+ leading(a c) use_hash(c) */와 같이 힌트를 사용하면 됩니다.

아마 힌트를 주지 않아도 옵티마이저가 알아서 hash조인을 하는 경우도 있지만

이러한 힌트를 명시해주는 것이 바람직합니다.

여기서 잠깐!

힌트 사용시 별칭을 이용해야합니다!

예를 들어 아래와 같이 해쉬조인 사용시 힌트를 이용할 수 있습니다.

hash join 사용 힌트

예제2. 이름, 관할부서를 출력하는 OUTER 문장을 작성하는데

주소가 null인 고객D가 출력되게 해쉬조인하세요

(단, 주소 테이블에서 고객테이블 순으로)

혹시 leading을 쓰셨나요?

조인할 때 outer join 사인을 사용하면 join 순서는 무조건 outer join 사인이 없는 쪽에서 먼저 조인이 됩니다. 

따라서

/*+ swap_join_inputs(a) use_hash(c) */ 를 사용해야

아래와 같은 실행계획을 얻을 수 있습니다.

[결과]

예제3. 고객이름, 주소, 관할부서를 출력하는데

해쉬조인 문장으로 병렬처리해서 출력하세요.

/*+ leading(a c) use_hash(c) full(a) full(c) 

parallel(a, 4) parallel(c, 4) */ 

과 같이 병렬처리를 하는 이유는 보다 빠른 쿼리 속도를 위해서 입니다.

hash join시 무조건 table access full을 해야합니다.

참고) non-equi-join의 경우 해쉬조인을 쓸수 없습니다.

방법은 예제 1번에서 use_hash대신에 use_merge를 넣는 것입니다!

쉽죠?

지금까지 간단한 방법으로

조인의 쿼리속도를 빠르게하는 방법을 알아보았습니다.

다음 포스팅은 서브쿼리 튜닝입니다!!