매일매일 딥러닝

안녕하세요~ 오늘은 DML로 돌아왔습니다~

DML이란,

(DATA MANIPULATION LANGUAGE)

데이터 조작언어는 데이터베이스 사용자 또는 응용 프로그램 소프트웨어가 컴퓨터 데이터베이스에 대해 데이터 검색, 등록, 삭제, 갱신을 위한 데이터베이스 언어 또는 데이터베이스 언어 요소입니다.

출처: WIKIPEDIA

< DML의 종류 >

오늘은 이 중 MERGE에 대해 알아보겠습니다.

출처 _ booleanstrings.com

merge문은

insert, update, delete를 한번에 수행하는 명령어 입니다.

(잘 사용할 줄 안다면 굉장히 편리하고 유용한 방법입니다!)

<예제를 위한 테이블>

[ 고객 테이블 ]

[ 등급 테이블 ]

예제1.

고객이름, 총구매액, 등급을 새로운 고객_등급 테이블로 저장하고 싶습니다.

STEP1. 우선 고객테이블에서 필요한 데이터를 선택하여 서브쿼리를 이용해 새로운 TABLE인 고객_등급 테이블을 생성합니다. (CREATE문은 DDL입니다.)

STEP2. 고객_등급 테이블에 등급 컬럼을 추가합니다. ( ALTER문은 DDL입니다)

STEP3. MERGE를 이용해 고객_등급 테이블의 등급 테이블에 DATA를 UPDATE할 수 있습니다.

< 고객_등급 테이블 결과 >

< 이때 UPDATE대신 MERGE를 쓰는 이유! >

만약 고객_등급 테이블에 고객DATA가 약 100만 건이라면?

UPDATE문의 경우 DATA를 하나씩 대조하며 등급 DATA를 업데이트합니다.

100만건의 데이터를 모두 대조해보겠죠?

0.01초에 하나씩 검사를 진행한다고 해도 과연 .. 

MERGE문의 경우 DATA를 한번에 DATA를 업데이트합니다.

따라서 훨씬 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다.

(참고로 index를 가진 데이터는 더욱 빠르답니다~)

예제2.

고객테이블에서 총구매액에 변화가 생기면 고객_등급 테이블을 자동적으로 UPDATE가 될까요?

예제3.

(MERGE를 이용해)

고객테이블의 총구매액의 변화를 고객_등급 테이블의 총구매액에 반영하고 싶습니다.

(설명)

합치겠다.

고객_등급 테이블과 고객 테이블과

ON 조건절로

MATCH된다면

SET과 같이 UPDATE하겠다

참고) group함수를 사용하는 경우에는

using절에서 서브쿼리로 사용할 수 있다.

오늘은 여기까지!

DML은 아주 기본적이고도 중요합니다!

특히 빅데이터 분석가를 꿈꾸는 저와 많은 응용 프로그래머들에게는 더더욱! 많이 사용하는 부분이지 않을까 싶습니다!

SELECT 문을 모르신다면 여기로!

안녕하세요~

오늘은 두 집합을 연결하는 또 다른 연산자 UNION에 대해 알아보겠습니다!

UNION은 위의 사진처럼 TABLES의 행(ROW)을 위 아래로 결합하는 것입니다.

더 자세히 알아볼까요?

집합 연산자란?

두 집합 사이의 합집합 , 교집합, 차집합을 출력하는 연산자 입니다.

그렇다면 JOIN과는 어떠한 차이점이 있을까요?

JOIN            VS           UNION

JOIN절은 위와같이 옆으로! COLUMN이 추가되며 합쳐지는 형태를 갖습니다.

반면에

UNION절은 위 - 아래로 하나의 COLUMN에 ROW가 추가되는 형태를 갖습니다.

(조인을 더 알고 싶다면 여기로)

먼저, UNION 절의 종류에 대해 알아봅시다!

* 참고: 위에서 의미하는 집합이란 결과 데이터를 의미합니다.

예제를 통해 UNION절의 사용방법에 대해 알아보겠습니다.

[ 고객A 테이블 ]

예제1. UNION ALL 과 UNION의 차이를 확인해보죠!

참고:

INTEREST 와 MINUS 연산자의 경우

위의 UNION ALL/ UNION 자리에 입력하여 결과를 확인하면

쉽게 이해하실 수 있을 것 같아서 PASS!

집합연산자 사용시 주의사항

1. 집합 연산자 위-아래의 쿼리문의 컬럼의 갯수와 데이터 타입이 동일해야한다.

2. ORDER BY절은 맨 아래 쿼리에만 사용할 수 있으며

ORDER BY절을 사용하려면 쿼리문들의 컬럼명과 데이터 타입이 모두 동일해야합니다!

( 특히 SELECT 문에서 NULL값을 두개 이상 사용할 경우!

ALIAS로 COLUMN명을 동일하게 만들어준다!! )

두번째! UNION 절과 함께 알아두면 좋은~

레포팅 함수에 대해 알려드릴께요!

<레포팅함수 종류>

예제2: 주소, 나이, 주소별 & 나이별 고객의 총 구매액을 구하고

마지막에 전체 고객의 총 구매액을 추가해주세요

SQL3 & SQL4의 결과

위와 같이 두개의 SQL문이 실행되야하는 UNION절을

하나의 SQL문이 실행되는 ROLLUP으로 대신 사용하면

속도가 보다 빨라지기 때문에 성능이 더 좋다고 할 수 있겠죠?

위의 SQL2문에서 ROLLUP함수에 ( ( ) ) 두 개의 괄호가 있는 것을 눈치 채셨나요?

만약 괄호를 ( ) 한 개만 사용한다면 어떻게 될까요?

SQL5 결과

위의 색칠되어있는 부분이 추가된 것을 볼 수 있습니다.

이것은 ROLLUP의 특징인데요

'SQL5의 실행 순서'를 보면

1. (주소, 나이)로 그룹핑하여 총합을 구한다

2. (주소)로 그룹핑하여 총합을 구한다

3. (전체) 총합을 구한다

위의 SQL4, SQL5결과를 각각 GROUP SETS로 실행시켜봅시다!

따라서

GROUP SETS는 ROLLUP보다 GROUPING된 결과를 더 잘 예상할 수 있어 작성하기도 편하답니다! 

참고:

 CUBE는 간단히 ROLLUP의 반대라고 생각하면 됩니다!

예제2와 달리 총구매액이 맨 위로 출력됩니다!

오늘은 여기까지!

내일은 서브쿼리로 돌아올겠습니다~

(오늘이 금요일이 아니라니..)

오늘은~ JOIN절 2탄!

1탄은 ORACLE | JOIN을 사용하는 오라클만의 방법! 에 있습니다~

JOIN은 기본적으로 위의 퍼즐같이 두개 이상의 테이블의 컬럼을 합쳐서

하나의 테이블처럼 사용하는 방법입니다.

그럼~ 차근차근 따라가 볼까요?

오라클 조인 문법과 1999 ANSI 조인 문법을 모두 이용하여 문제를 풀어보겠습니다.

[ 고객 테이블 ]

[ 주소 테이블 ]

[ 등급 테이블 ]

문제1. 고객 이름, 관할부서, 고객등급을 출력하시오

결과

중요!

TABLE이 3개일 경우 연결고리는 2 ( = 3 - 1) 개 입니다.

오라클 조인 문법에서 JOIN절의 WHERE절은 '조인 조건'으로 사용됩니다.

여기서 주의해야할 점은 1999 ANSI문법의 경우 양쪽에 연결고리가 있는 테이블명을 먼저 작성해야합니다.

또한, 1999 ANSI문법의 경우 오라클 문법과 달리 WHERE절은 그저 '검색 조건' 입니다.

따라서 JOIN절에서 조인 조건을 주기 위해서는 ON절을 사용하여 '조인 조건'을 줄 수 있습니다.

오라클 Database에서는 어떠한 문법을 사용하여도 문제가 없습니다.

하지만,

1999 ANSI 문법의 경우 '조인 조건' ON과 '검색 조건' WHERE이 별개로 구분되어 있기 때문에

보다 가독성이 좋다고 하네요~

추가) using절을 사용한 조인과 natural join

위의 정답 문법을 각각 using 절과 natural join으로 바꾼 SQL문을 먼저 확인하시죠.

먼저 using절에서 주의사항이 있습니다.

 using절에서는 테이블 별칭 즉, c.주소 or a.주소를 사용하지 않습니다.

natural join의 경우 오라클이 알아서 고객 table과 주소 table의 공통의 컬럼(column)을 찾아서 조인을 합니다!

natural join에서 주의할 점은

공통 컬럼이 없는 경우 or data type이 다른 경우 오류가 발생한다는 것입니다.

(참고: data type을 모른다면 여기로!)

오늘은 여기까지

내일은 집합 연산자 union으로 돌아올겠습니다!

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안녕하세요!

오늘은 오라클에서 테이블을 JOIN하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

EQUI JOIN 예시

고객이름, 나이, 주소, 관할부서를 알고 싶어요!

결과:

NON EQUI JOIN 예시

고객이름, 나이, 고객등급을 알고 싶어요!

결과:

위의 SQL문의 차이를 발견하셨나요?

문제1. EQUL JOIN과 NON EQUI JOIN의 차이는 무엇일까요?

또한,

각각의 예시에서 알 수 있듯이 JOIN을 하기위해서는 WHERE절을 통해 연관 데이터로 조인 조건을 줍니다.

이때 WHERE절은 검색조건이 아닌 '조인 조건'입니다.

추가 문제: 만약, 조인 조건이 없을 경우에는 어떻게 될까요?

▶  OUTER JOIN

OUTER JOIN은 

EQUI JOIN으로는 볼 수 없는 결과를 볼 때 사용하는 조인입니다.

(EQUI JOIN으로 조인되지 않은 데이터를 볼 때 사용하는 방법입니다.)

문제2. 위의 EQUL JOIN 예시의 결과를 보면 주소가 없는 고객 D는 출력되지 않았습니다.

과연, JOIN시에 고객D를 출력하고 싶으면 어떻게 해야할까요?

이때 사용하는 것이 바로 OUTER JOIN SIGN입니다.

ORACLE에서는 ( + ) 를 이용하여 OUTER JOIN이 가능합니다.

결과:

* 참고: 1999 ANSI JOIN절에서는 LEFT / RIGHT OUTER JOIN절로 위와 같은 결과를 출력할 수 있습니다.

▶  SELF JOIN

문제3. 고객이름, 추천인 이름을 알고 싶습니다.

위의 문제의 경우 SELF JOIN을 이용하여 결과를 출력합니다.

SELF JOIN은 자기 자신의 테이블과 조인하는 문법으로

FROM문에서 테이블 별칭을 사용하여 마치 두개의 테이블이 존재하는 것처럼 JOIN문을 작성하면 됩니다.

여기까지!

어렵지만 중요한 JOIN문에 관한 문법을 알아봤습니다!

특히 MySQL을 사용하던 사람으로서 보다 편리한듯, 불편한듯 신기한 부분이 많았던것 같아요!

다들 참고해서 더 나은 빅데이터 분석가가 되어봐요~

여기서 다루지 못한 1999 ANSI 조인문은 다음 포스팅에서 확인하실 수 있습니다!

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